Zapraszamy na 80 spotkanie Data Community Poland w Bydgoszczy. Maciek – zdalnie z Krakowa, opowie nam o pracy z danymi strumieniowymi w Azure Data Explorer, a następnie Mariusz pokaże jakie antywzorce w SQL mogą znacząco wpływać na jakość i wydajność zapytań.
24.04.2025, 17:15
Starówka Office
ul. Długa 16
Bydgoszcz
W dobie błyskawicznie rozwijającej się cyfryzacji kluczowe staje się skrócenie czasu dostępu do danych. Coraz większą popularność zyskuje przetwarzanie strumieniowe, które umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym. Azure Data Explorer (ADX) to szybka, w pełni zarządzana usługa analityczna, pozwalająca na efektywne przetwarzanie i eksplorację dużych wolumenów danych pochodzących z aplikacji, stron internetowych, urządzeń IoT i wielu innych źródeł.
Podczas tej sesji omówimy podstawowe aspekty budowania infrastruktury dla rozwiązań strumieniowych w ADX, w tym:
– Data connections – integrację ze źródłami danych na przykładzie Event Huba
– Ingestion mappings – mapowanie danych w różnych formatach (JSON, CSV, Avro, Parquet)
– Tabele i schematy – projektowanie struktur danych w ADX
– Update policy – mechanizmy transformacji i przetwarzania danych na poziomie bazy
– Security – kontrolę dostępu, zarządzanie tożsamością i zabezpieczanie danych
– Archiving i retencję – strategie przechowywania danych i optymalizację kosztów
– Deployment na dużą skalę – automatyzację wdrożenia ADX na przykładzie Bicepa
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zbudować skalowalne, wydajne i bezpieczne rozwiązanie do analizy danych strumieniowych, ta sesja dostarczy Ci kompleksowego przewodnika po możliwościach Azure Data Explorer.
Wydajność zapytań często psuje nie brak sprzętu czy wolny dysk, lecz drobne – lecz powtarzalne – antywzorce w kodzie SQL. To utarte, lecz nieoptymalne konstrukcje: trudne do zauważenia w review, a kosztowne w produkcji. Podczas prezentacji:
Prezentację kierujemy do programistów, analityków i DBA, którzy chcą systemowo podejść do problemu wydajności – rozumieć go nie przez pojedyncze triki, lecz przez identyfikację i eliminację całych klas konstrukcji.
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania.
Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu baz danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz implementacji rozwiązań analitycznych.
Aktywnie działa w społeczności IT jako członek zarządu Data Community Poland oraz lider oddziału w Bydgoszczy i Toruniu, angażując się w organizację wydarzeń oraz prowadzi prelekcje na konferencjach branżowych, gdzie dzieli się wiedzą o bazach danych, analityce i rozwiązaniach chmurowych
Meetup
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Spotkanie odbędzie się 17.04 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 – Wprowadzenie do technologii Snowflake dla użytkowników SQL Server – Michał Gołoś
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Snowflake w ekosystemie Azure – budowanie zintegrowanych rozwiązań analitycznych – Michał Gołoś
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
Wprowadzenie do technologii Snowflake dla użytkowników SQL Server
W tej prezentacji przedstawię podstawowe założenia technologii Snowflake oraz jej różnice w stosunku do tradycyjnych rozwiązań baz danych. Omówię korzyści wynikające z zastosowania Snowflake dla użytkowników SQL Server, architekturę Snowflake oraz przykłady praktycznego zastosowania.
Snowflake w ekosystemie Azure – budowanie zintegrowanych rozwiązań analitycznych
Prezentacja na temat integracji Snowflake z narzędziami Azure, koncentrująca się na możliwościach i korzyściach płynących z użycia Snowflake. Omówione zostaną przykłady zastosowań Snowflake w różnych scenariuszach analitycznych, praktyczne przypadki użycia oraz sposoby maksymalizacji potencjału danych przy wykorzystaniu Snowflake w środowisku Azure.
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
* Accenture
* Volvo
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Tym razem solidna porcja TSQLa. Poznamy przydatne sztuki, dowiemy się jakie pułapki czekają na nas podczas pracy z SQL Server a następnie zagłębimy się w zagadnienia związane z zabezpieczaniem danych
27.03.2025, 17:15
Starówka Office
ul. Długa 16
Bydgoszcz
T-SQL to potężny język, może on działać na naszą korzyść… albo przysporzyć nam sporo problemów. W tej sesji zobaczysz praktyczne przykłady, które pokazują, jak zaskakująco może się zachowywać SQL Server – zarówno w dobrym, jak i złym sensie.
Pokażę Ci sztuczki, które ułatwią życie i skrócą zapytania, ale też pułapki, które czyhają na nieuważnych – od nieintuicyjnych zachowań NULL, przez „magiczne” efekty typu SARGability, aż po nieoczywiste wyniki z JOIN, GROUP BY i zmiennymi. Jeśli chcesz pisać bardziej świadomy, bezpieczny i efektywny T-SQL – ta sesja jest dla Ciebie. Wszystko bez slajdów – tylko kod i efekty jego działania.
W obliczu rosnących zagrożeń cybernetycznych oraz zaostrzających się przepisów dotyczących ochrony danych osobowych,
zabezpieczenie danych w bazach SQL Server stało się priorytetem dla wielu organizacji. W trakcie prezentacji postaram się przedstawić jak skutecznie chronić wrażliwe informacje za pomocą maskowania i szyfrowania danych.
Omówimy techniki maskowania danych w SQL Server, w tym Dynamic Data Masking, który pozwala na ukrycie danych w czasie rzeczywistym bez konieczności ich fizycznej zmiany. Przedstawię również przykłady praktycznego zastosowania oraz konfiguracji maskowania w różnych scenariuszach biznesowych.
Dodatkowo porozmawiamy o szyfrowaniu danych jako kluczowym elemencie ochrony przed nieautoryzowanym dostępem. Omówię metody takie jak Transparent Data Encryption (TDE) oraz Always Encrypted, przedstawiając ich zalety, ograniczenia i najlepsze praktyki wdrożeniowe.
Prezentacja obejmie także porównanie obu technik, wskazując, kiedy warto stosować maskowanie, a kiedy szyfrowanie, oraz jak łączyć te metody.
Architekt, programista, trener z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu i rozwoju systemów Business Intelligence i procesów przetwarzania danych.
Lider i współzałożyciel grupy Bydgoszcz-Toruń Data Community. Codziennie pracuje jako architekt danych w SoftwareOne, odpowiedzialny za architekturę u jednego z głównych klientów. Entuzjasta technologii danych i MS, który lubi dzielić się swoją wiedzą i pasją zarówno na spotkaniach lokalnych grup, jak i konferencjach związanych z SQLServer
Inżynier danych z kilkuletnim doświadczeniem w rozwiązaniach on-premise Microsofta (SQL Server, SSIS), obecnie rozwijający swoje doświadczenie w stronę przetwarzania danych w Azure. Członek Komisji rewizyjnej Data Community
Meetup
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Spotkanie odbędzie się 20.03 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Advanced Content Lifecycle Management for Power BI – Przemysław Sapkowski
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Od logów do wniosków: Lepiej zrozum użycie i wydajność swojego raportu Power BI – Ewa Paranycz
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
* Accenture
* Volvo
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Cześć!
Zapraszamy na 27. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!
Spotkanie odbędzie się w Gdyńskim biurze naszego sponsora – firmy DNV!
Przygotujcie się na solidną dawkę wiedzy i inspiracji – będziemy zgłębiać nowoczesne metody wyszukiwania danych oraz zastosowania AI w analizie SQL. To świetna okazja, by poznać praktyczne rozwiązania i wymienić się doświadczeniami z innymi entuzjastami danych!
Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.
Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 19 marca
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro DNV, Ul. Łużycka 6E, Gdynia
Jest to budynek C (ten z Logiem DNV na górze). Sala znajduje się na parterze – po lewej od wejścia do budynku.
Najbliższa stacja SKM: Gdynia Redłowo.
Miejsca do parkowania: wzdłuż ulicy Łużyckiej (o tej porze powinny być puste)
Agenda
Wyobraź sobie, że szukasz odpowiedzi, ale nie wiesz, czy potrzebujesz obrazu, tabeli czy zwykłego tekstu — nie mówiąc już o tym, jakie słowa kluczowe wpisać. Jak znaleźć dokładnie to, czego szukasz, jeśli nawet Ty sam nie masz pewności, czego potrzebujesz? Tutaj wkraczają wektorowe bazy danych — inteligentny sposób przechowywania i wyszukiwania informacji, który polega na zrozumieniu znaczenia kryjącego się za treścią, a nie samych słów.
W trakcie tej prezentacji wyjaśnimy, czym są wektory, zbadamy rosnący krajobraz wektorowych baz danych i pokażemy jak są wykorzystywane w nowoczesnych aplikacjach, takich jak wyszukiwarki, systemy rekomendacji czy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Odkryjemy także kluczowe zasady, które sprawiają, że ten typ baz danych jest tak skuteczny — od znajdowania trafnych wyników, przez eliminację szumu, po uporządkowanie odpowiedzi według ich istotności.
Niezależnie od tego, czy dopiero poznajesz tematykę wektorów, czy zastanawiasz się, jak mógłbyś wykorzystać wyszukiwanie wektorowe w swoich projektach, ta sesja dostarczy Ci jasnych wyjaśnień i praktycznych wskazówek, które pomogą Ci odnaleźć się w świecie baz danych wektorowych.
Agenci AI są programami, które mogą wchodzić w interakcję ze swoim otoczeniem, zbierać dane i podejmować autonomiczne decyzje co do dalszych działań na podstawie zdefiniowanego zadania. Jednym z rodzajów ich wykorzystania jest przetwarzanie i analiza danych dostępnych w bazach SQL. Podczas prelekcji opowiem o sposobie działania tego rodzaju agentów, przedstawię popularne frameworki do ich budowy oraz omówię realne wdrożenie pozwalające w szybki sposób pozyskiwać informację z bazy danych. W tym przypadku agent AI na podstawie pytania użytkownika decyduje jakie informacje powinien pozyskać z dokumentacji bazy oraz jakie zapytanie SQL stworzyć.
Nasi prelegenci:
Hubert Jegierski
Machine Learning Engineer od ponad 8 lat rozwijający i wdrażający rozwiązania oparte na AI i ML, łącząc doświadczenie akademickie i przemysłowe. Pracował przy projektach o szerokim zakresie zastosowań AI i ML, w tym przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), predictive maintenance, detekcji anomalii oraz analizy danych biomedycznych. Obecnie skupia się na zastosowaniach modeli LLM w zarządzaniu wiedzą, takich jak weryfikacja faktów w dokumentach, wsparcie sprzedażowe czy wyszukiwanie informacji.
Paweł Ekk-Cierniakowski
Od ponad 10 lat zawodowo zajmuje się analityką danych jako data scientist, lider zespołu i kierownik projektu. Brał udział w wielu projektach z obszaru zaawansowanej analityki danych, takich jak monitorowanie linii produkcyjnych, analiza opinii, detekcja fraudów i prognozowanie cen. Jego główne doświadczenie i zainteresowania dotyczą branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia, ale brał udział w projektach z różnych obszarów, takich jak finanse, media, handel detaliczny, energetyka i rolnictwo. Obecnie odpowiada za projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych, głównie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Swoją wiedzą dzieli się jako trener data science, wykładowca i prelegent na konferencjach. Współautor prac naukowych, głównie z zakresu medycyny i statystyki, publikowanych m.in. w czasopismach z listy filadelfijskiej.
Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.
Serdecznie zapraszamy!
Zapisz się poprzez meetup!