Pisanie kodu nie jest łatwym kawałkiem chleba. To samo dotyczy SQL-a gdzie np. błędy składni, formułowanie warunków połączeń czy też zawartość tabel zmuszają nas do intensywnego przeszukiwania dokumentacji lub śledzenia duplikatów w bazie.
I w takich sytuacjach bardzo przydają się takie elementy języka, które upraszczają nasze zapytania czy wręcz narzędzia, które ten kod napiszą za nas (takie, jak LLM-y). A zatem nasze 151-te spotkanie będzie dedykowane temu, co nas czeka w najbliższej przyszłości.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:20 Patryk Marek – Metody inteligentnego wyodrębniania informacji z systemów bazodanowych
19:20 – 19:45 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:45 – 20:45 Michał Krużel – Arsenał Programisty T-SQL v.2025
Abstrakty sesji dostępne są (lub będą) tutaj
Partnerem spotkania jest Microsoft.
Logistyka
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert
📍 Kontynuujemy naszą serię meetupów w Młynach Rothera, gdzie w praktyczny sposób rozmawiamy o nowościach i realnych zastosowaniach technologii danych.
🔍 Tym razem skupimy się na najnowszych możliwościach SQL Server 2025 – zarówno z perspektywy programistów T-SQL, jak i w kontekście rosnącej roli AI oraz przetwarzania semantycznego danych. Zobaczymy, jak klasyczna relacyjna baza danych ewoluuje w stronę platformy gotowej na integrację ze sztuczną inteligencją i nowoczesne scenariusze analityczne.
📅 29.10.2025, godz. 18:15
🏢 Młyny Rothera
📍 Mennica 10 (2. piętro), Bydgoszcz
🚀 Co nowego w SQL Server 2025 dla programistów T-SQL
My, niestrudzeni koderzy T-SQL, witając wydaną w tym roku wersję SQL Server 2025, dostajemy do dyspozycji zestaw długo wyczekiwanych oraz zupełnie nowych narzędzi. Wśród najważniejszych zmian znajdziemy:
CONCAT, poprawiający czytelność kodu.Podczas sesji przyjrzymy się tym nowościom z perspektywy codziennej pracy programisty: co realnie ułatwia pisanie zapytań, co poprawia wydajność i które zmiany warto wdrożyć od razu w istniejących projektach.
🤖 AI meets SQL: Wektory, embeddings i inteligentne zapytania w SQL Server 2025
SQL Server 2025 wprowadza zupełnie nowy wymiar pracy z danymi – natywną obsługę wektorów oraz integrację z modelami AI. Podczas tej sesji zobaczysz, jak SQL Server łączy klasyczne dane relacyjne z nowoczesnymi technikami semantycznego przetwarzania danych i AI. Omówimy m.in.:
Sesja pokaże, że baza danych przestaje być jedynie magazynem informacji, a staje się aktywnym komponentem inteligentnego ekosystemu danych.
🎉 Serdecznie zapraszamy!
Wkraczając w 2026 życzymy Wam samych udanych projektów. A żeby te życzenia się spełniły to posłuchamy rad dwóch specjalistów od rozwiązań analitycznych.
Grzegorz opowie o tym, jakie przygody go spotkały w czasie wieloletniej migracji rozwiązania BI z klasycznego stacku zawartego w pakiecie MS SQL Server do środowiska chmurowego w AWS. Będą nadzieje, zawody, zwroty akcji i miejmy nadzieję – szczęśliwy finał.
Paweł na przykładzie liczników energii przybliży nam temat interpretacji obrazów/fotografii przez modele językowe i powie nam czy tak skonstruowane rozwiązanie jest użyteczne w zastosowaniach biznesowych.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:20 Grzegorz Brodny – Pełzająca migracja BI: między quick-winami a tech debtem
19:20 – 19:45 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:45 – 20:45 Paweł Ekk-Cierniakowski – Przygotowanie obrazów dla modeli multimodalnych na przykładzie projektu odczytu liczników energii
Abstrakty sesji dostępne są (lub będą) tutaj
Partnerami spotkania są Microsoft oraz Future Processing.
Logistyka
Spotkanie odbędzie się w siedzibie firmy Microsoft przy alejach Jerozolimskich 195A
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii związanych z systemami bazodanowymi, analizą danych oraz technologiami pokrewnymi.
Spotkanie odbędzie się 22.01 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Power BI & SVGs (& C#, UDFs, MCPs) – Injae Park
19:10 – 20:00 Networking
20:00 – 21:00 Microsoft Fabric Private Link – Setup and Limitations – Łukasz Furga
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
*
*
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Zapraszamy na 137. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w miejscu, które Wam się spodobało – HEVRE!
KIEDY
21 stycznia (środa) – 18:00 – 21:00
GDZIE
Pub HEVRE – Meiselsa 18, Kraków
AGENDA
18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15 Algorytmy ML – klasyczne podejście – Maciej Kępa
19:15 – 19:25 Przerwa
19:25 – 20:35 Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC – Andrzej Kukuła
20:25 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania
ABSTRAKTY
Algorytmy ML – klasyczne podejście – sesja wprowadza w świat klasycznych algorytmów uczenia maszynowego i pokazuje, kiedy naprawdę warto po nie sięgać – nawet w erze zdominowanej przez GenAI. Skupimy się na praktycznym zrozumieniu różnic między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją oraz na świadomym doborze algorytmu do problemu biznesowego i dostępnych danych. Omówimy najczęściej stosowane podejścia: regresję liniową i logistyczną, drzewa decyzyjne oraz gradient boosting, wraz z ich mocnymi i słabymi stronami, typowymi zastosowaniami i realnymi ograniczeniami.
Część praktyczna obejmie demo podstawowych algorytmów w Databricks, pokazujące trenowanie modeli, ich porównywanie oraz interpretację wyników w codziennej pracy.
Z sesji wyniesiesz:
• Zrozumienie różnic między klasyfikacją, regresją i klasteryzacją oraz kiedy stosować każde z tych podejść.
• Wiedzę, jak działają kluczowe klasyczne algorytmy ML i do jakich problemów pasują najlepiej.
• Świadomość zalet i wad poszczególnych algorytmów – od modeli liniowych po zespoły drzew.
• Umiejętność świadomego doboru algorytmu do danych i celu biznesowego.
• Praktyczny przykład trenowania i porównywania modeli w Databricks, gotowy do samodzielnego odtworzenia.
Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC
Na sesji przedstawię wybrane zagadnienia techniczne dotyczące nowoczesnych procesorów AMD EPYC czwartej i piątej generacji, a także szczegóły dotyczące działania SQL Server na takich platformach. Spróbujemy dobrać najlepsze komponenty sprzętowe, by zapewnić maksymalną wydajność SQL Server. Przejdziemy przez główne ustawienia całego stosu hardware’owego i software’owego. Zobaczymy, jak to wszystko przekłada się na wydajność SQL Server w praktyce. Zapraszam każdego, kto chce się dowiedzieć, jak „wycisnąć” wszystko ze sprzętu i SQL Servera. Będzie dużo niskopoziomowych smaczków.
BIO
Maciej Kępa – Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Andrzej Kukuła – Pracuję w Google Cloud z produktami Big Data, głównie BigQuery i Cloud Pub/Sub. Pracuję z największymi klientami i architekturami danych na świecie.
Przed dołączeniem do Google przez wiele lat zajmowałem się Microsoft SQL Server, zwłaszcza w obszarze optymalizacji wydajności, ale także migracji, aktualizacji i wysokiej dostępności (HA). Zajmowałem się projektowaniem i wdrażaniem architektur sprzętowych pod SQL Server, baz operacyjnych i hurtowni danych. Prowadziłem szkolenia i wykonywałem różne inne prace konsultacyjne.
SQL Server jest nadal moim „konikiem”.
Cześć!
Zapraszamy na 31. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community! Spotkanie odbędzie się w nowej lokalizacji – Biuro Xebii w Gdańsku!
Na najbliższym spotkaniu porozmawiamy o rewolucjonizowaniu modernizacji aplikacji z wykorzystaniem AI oraz o technologiach Lakehouse’owych na 2026 rok.
Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.
Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 14 stycznia
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro Xebia, ul. Jana z Kolna 11, Gdańsk
Tryton Business House (budynek C, II piętro)
Google Maps: https://maps.app.goo.gl/ihwsBK14F2J5hQwp9?g_st=ic
Wskazówki dojazdu:
Parking kubaturowy znajduje się przy ul. Jana z Kolna 5. Wjazd na parking od strony ul. Dyrekcyjnej (otwarty 24h, płatny).
Dojazd komunikacją miejską do Trytona:
– tramwaje: numery 7, 8, 10
– SKM: przystanek Gdańsk Główny
– autobusy: numery 106, 108, 111, 112, 123, 130, 138, 154, 166, 167, 178, 184, 186, 189, 199, 208, 212, 289
Agenda
Na prezentacji zostaną zgłębione praktyczne aspekty związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji do przyspieszania modernizacji aplikacji i kodu. Oparte na rzeczywistych projektach case studies zilustrują zastosowanie GenAI do takich zadań jak objaśnianie kodu, automatyczne refaktoryzacje, migracja systemów legacy oraz optymalizacja architektury — co znacząco skróciło czas developmentu i obniżyło koszty. Na sesji zostaną omówione również napotkane wyzwania, a także przedstawione najlepsze praktyki i przyszłe trendy w modernizacji wspieranej przez AI.
Na prezentacji zostanie przeanalizowany krajobraz technologii Lakehouse’owych z perspektywy 2026 roku. Szczegółowej analizie poddane zostaną formaty tabelaryczne (m.in. Delta Lake, Apache Iceberg, DuckLake) w kontekście różnic w zarządzaniu metadanymi, transakcyjnością oraz ewolucją schematu. Omówione zostaną również pojęcia architektoniczne, takie jak Data Mesh, Fabric czy Modern Data Warehouse, z wyraźnym oddzieleniem trendów rynkowych od realnych zastosowań biznesowych. Prelekcja skupi się na kluczowych kompromisach oraz kryteriach podejmowania decyzji projektowych, opartych na doświadczeniach z rzeczywistych wdrożeń. Pomoże ocenić, kiedy dana architektura ma sens, a kiedy jest jedynie kosztownym „buzzwordem”, oferując przekrojowe spojrzenie na ewolucję technologii – bez przekazu marketingowego
Nasi prelegenci:
Krzysztof Kąkol
Lead Solutions Architect w Xebii. Specjalizuje się w technologiach chmurowych — w szczególności w AWS. Jego obszary zainteresowań obejmują najlepsze praktyki DevOps oraz uczenie maszynowe, a także badania nad przetwarzaniem sygnałów
mowy. Obecnie koncentruje się głównie na innowacyjnych zastosowaniach dużych modeli językowych (LLM).
Arkadiusz Zdanowski
Cloud Data Architect w Future Processing. Projektuje nowoczesne, skalowalne platformy danych w chmurze. Autor i wykładowca kursu „Współczesne Architektury Danych” na Politechnice Warszawskiej. Z zamiłowania eksperymentator – nowe technologie testuje w domowej piwnicy, następnie bada naukowo, a finalnie wdraża komercyjnie.
Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.
Serdecznie zapraszamy!