Kalendarium wydarzeń

Wkraczając w 2026 życzymy Wam samych udanych projektów. A żeby te życzenia się spełniły to posłuchamy rad dwóch specjalistów od rozwiązań analitycznych.
Grzegorz opowie o tym, jakie przygody go spotkały w czasie wieloletniej migracji rozwiązania BI z klasycznego stacku zawartego w pakiecie MS SQL Server do środowiska chmurowego w AWS. Będą nadzieje, zawody, zwroty akcji i miejmy nadzieję – szczęśliwy finał.
Paweł na przykładzie liczników energii przybliży nam temat interpretacji obrazów/fotografii przez modele językowe i powie nam czy tak skonstruowane rozwiązanie jest użyteczne w zastosowaniach biznesowych.

Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:20 Grzegorz Brodny – Pełzająca migracja BI: między quick-winami a tech debtem
19:20 – 19:45 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:45 – 20:45 Paweł Ekk-Cierniakowski – Przygotowanie obrazów dla modeli multimodalnych na przykładzie projektu odczytu liczników energii

Abstrakty sesji dostępne są (lub będą) tutaj

Partnerami spotkania są Microsoft oraz Future Processing.

Logistyka

Spotkanie odbędzie się w siedzibie firmy Microsoft przy alejach Jerozolimskich 195A
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.

Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/

Zapraszamy,
Michał i Hubert

Dzień dobry 🙂

Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii związanych z systemami bazodanowymi, analizą danych oraz technologiami pokrewnymi.

Spotkanie odbędzie się 22.01 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.

➡️ Agenda spotkania:

18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne

18:10 – 19:10 Power BI & SVGs (& C#, UDFs, MCPs) – Injae Park

19:10 – 20:00 Networking

20:00 – 21:00 Microsoft Fabric Private Link – Setup and Limitations – Łukasz Furga

21:00 Zakończenie

➡️ Abstrakty Sesji:

• Power BI & SVGs (& C#, UDFs, MCPs) – Injae Park
  Power BI makes it easy to develop compelling visual reports, yet sometimes the standard visuals just don’t cut it when you need that extra design edge.
  In this session, we’ll dive deep into how SVGs serve as a powerful workaround for bespoke charts and elements that can’t be made with default options alone. We will cover how to integrate SVGs directly into native visuals, as well as how to pair them with conditional formatting to bring your data stories to life. We will also cover how we can use low/no-code or AI techniques to build our SVGs.
  This session is aimed directly at Power BI developers, looking for a zero to hero session to get right into the core of SVGs in Power BI.
• Microsoft Fabric Private Link – Setup and Limitations – Łukasz Furga
  Microsoft Fabric without public internet access is still a relatively uncommon model, yet the demand for fully private analytics platforms is rapidly growing. This session demonstrates how Microsoft Fabric operates in a tenant-wide Private Link configuration, how it differs from the default public setup, and which limitations must be taken into account. Based on real implementation experience, it also shows how to properly analyze an existing Fabric environment and which aspects are critical to evaluate before enabling Private Link. The session further covers Managed Virtual Network, the VNet Data Gateway as the only supported gateway option, the recommended architectural approach to Private Link implementation, and a hybrid alternative using per-workspace inbound and outbound networking.

➡️ BIO prelegentów:

• Injae Park
• Łukasz Furga
  Experienced Data Solution Technical Lead, Trainer, and Team Leader with a proven track record in architecting, implementing, and optimizing complex data solutions on Microsoft Azure, Fabric and Purview. Specializing in the Azure and Fabric data ecosystem, I have consistently enabled organizations to derive actionable insights and build scalable, secure, and cost-effective data platforms. Adept at bridging technical and business domains, I lead cross-functional teams, deliver strategic training programs, and drive data modernization initiatives aligned with business goals.

Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂

*
*

* Twoja firma? 🙂

➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.

Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!

➡️

Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂

Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek

Zapraszamy na 137. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w miejscu, które Wam się spodobało – HEVRE!

KIEDY
21 stycznia (środa) – 18:00 – 21:00
GDZIE
Pub HEVRE – Meiselsa 18, Kraków
AGENDA
18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15 Algorytmy ML – klasyczne podejście – Maciej Kępa
19:15 – 19:25 Przerwa
19:25 – 20:35 Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC – Andrzej Kukuła
20:25 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania

ABSTRAKTY
Algorytmy ML – klasyczne podejście – sesja wprowadza w świat klasycznych algorytmów uczenia maszynowego i pokazuje, kiedy naprawdę warto po nie sięgać – nawet w erze zdominowanej przez GenAI. Skupimy się na praktycznym zrozumieniu różnic między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją oraz na świadomym doborze algorytmu do problemu biznesowego i dostępnych danych. Omówimy najczęściej stosowane podejścia: regresję liniową i logistyczną, drzewa decyzyjne oraz gradient boosting, wraz z ich mocnymi i słabymi stronami, typowymi zastosowaniami i realnymi ograniczeniami.
Część praktyczna obejmie demo podstawowych algorytmów w Databricks, pokazujące trenowanie modeli, ich porównywanie oraz interpretację wyników w codziennej pracy.

Z sesji wyniesiesz:
• Zrozumienie różnic między klasyfikacją, regresją i klasteryzacją oraz kiedy stosować każde z tych podejść.
• Wiedzę, jak działają kluczowe klasyczne algorytmy ML i do jakich problemów pasują najlepiej.
• Świadomość zalet i wad poszczególnych algorytmów – od modeli liniowych po zespoły drzew.
• Umiejętność świadomego doboru algorytmu do danych i celu biznesowego.
• Praktyczny przykład trenowania i porównywania modeli w Databricks, gotowy do samodzielnego odtworzenia.

Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC
Na sesji przedstawię wybrane zagadnienia techniczne dotyczące nowoczesnych procesorów AMD EPYC czwartej i piątej generacji, a także szczegóły dotyczące działania SQL Server na takich platformach. Spróbujemy dobrać najlepsze komponenty sprzętowe, by zapewnić maksymalną wydajność SQL Server. Przejdziemy przez główne ustawienia całego stosu hardware’owego i software’owego. Zobaczymy, jak to wszystko przekłada się na wydajność SQL Server w praktyce. Zapraszam każdego, kto chce się dowiedzieć, jak „wycisnąć” wszystko ze sprzętu i SQL Servera. Będzie dużo niskopoziomowych smaczków.

BIO
Maciej Kępa – Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Andrzej Kukuła – Pracuję w Google Cloud z produktami Big Data, głównie BigQuery i Cloud Pub/Sub. Pracuję z największymi klientami i architekturami danych na świecie.
Przed dołączeniem do Google przez wiele lat zajmowałem się Microsoft SQL Server, zwłaszcza w obszarze optymalizacji wydajności, ale także migracji, aktualizacji i wysokiej dostępności (HA). Zajmowałem się projektowaniem i wdrażaniem architektur sprzętowych pod SQL Server, baz operacyjnych i hurtowni danych. Prowadziłem szkolenia i wykonywałem różne inne prace konsultacyjne.
SQL Server jest nadal moim „konikiem”.

Cześć!
Zapraszamy na 31. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community! Spotkanie odbędzie się w nowej lokalizacji – Biuro Xebii w Gdańsku!
Na najbliższym spotkaniu porozmawiamy o rewolucjonizowaniu modernizacji aplikacji z wykorzystaniem AI oraz o technologiach Lakehouse’owych na 2026 rok.

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 14 stycznia
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro Xebia, ul. Jana z Kolna 11, Gdańsk
Tryton Business House (budynek C, II piętro)
Google Maps: https://maps.app.goo.gl/ihwsBK14F2J5hQwp9?g_st=ic

Wskazówki dojazdu:
Parking kubaturowy znajduje się przy ul. Jana z Kolna 5. Wjazd na parking od strony ul. Dyrekcyjnej (otwarty 24h, płatny).

Dojazd komunikacją miejską do Trytona:
– tramwaje: numery 7, 8, 10
– SKM: przystanek Gdańsk Główny
– autobusy: numery 106, 108, 111, 112, 123, 130, 138, 154, 166, 167, 178, 184, 186, 189, 199, 208, 212, 289

Agenda

• 18:00 – 18:15 Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
• 18:15 – 19:15 Krzysztof Kąkol – Rewolucjonizowanie modernizacji aplikacji z wykorzystaniem AI

Na prezentacji zostaną zgłębione praktyczne aspekty związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji do przyspieszania modernizacji aplikacji i kodu. Oparte na rzeczywistych projektach case studies zilustrują zastosowanie GenAI do takich zadań jak objaśnianie kodu, automatyczne refaktoryzacje, migracja systemów legacy oraz optymalizacja architektury — co znacząco skróciło czas developmentu i obniżyło koszty. Na sesji zostaną omówione również napotkane wyzwania, a także przedstawione najlepsze praktyki i przyszłe trendy w modernizacji wspieranej przez AI.

• 19:15 – 19:25 Pytania i odpowiedzi
• 19:25 – 19:35 Przerwa
• 19:35 – 20:35 Arkadiusz Zdanowski – Trójkąty, kaczki i góry lodowe, czyli przegląd technologii Data Lakehouse na 2026.

Na prezentacji zostanie przeanalizowany krajobraz technologii Lakehouse’owych z perspektywy 2026 roku. Szczegółowej analizie poddane zostaną formaty tabelaryczne (m.in. Delta Lake, Apache Iceberg, DuckLake) w kontekście różnic w zarządzaniu metadanymi, transakcyjnością oraz ewolucją schematu. Omówione zostaną również pojęcia architektoniczne, takie jak Data Mesh, Fabric czy Modern Data Warehouse, z wyraźnym oddzieleniem trendów rynkowych od realnych zastosowań biznesowych. Prelekcja skupi się na kluczowych kompromisach oraz kryteriach podejmowania decyzji projektowych, opartych na doświadczeniach z rzeczywistych wdrożeń. Pomoże ocenić, kiedy dana architektura ma sens, a kiedy jest jedynie kosztownym „buzzwordem”, oferując przekrojowe spojrzenie na ewolucję technologii – bez przekazu marketingowego

• 20:35 – 20:45 Pytania i odpowiedzi
• 20:45 – 22:00 Pizza & Networking

Nasi prelegenci:
Krzysztof Kąkol
Lead Solutions Architect w Xebii. Specjalizuje się w technologiach chmurowych — w szczególności w AWS. Jego obszary zainteresowań obejmują najlepsze praktyki DevOps oraz uczenie maszynowe, a także badania nad przetwarzaniem sygnałów
mowy. Obecnie koncentruje się głównie na innowacyjnych zastosowaniach dużych modeli językowych (LLM).

Arkadiusz Zdanowski
Cloud Data Architect w Future Processing. Projektuje nowoczesne, skalowalne platformy danych w chmurze. Autor i wykładowca kursu „Współczesne Architektury Danych” na Politechnice Warszawskiej. Z zamiłowania eksperymentator – nowe technologie testuje w domowej piwnicy, następnie bada naukowo, a finalnie wdraża komercyjnie.

Zgłoś swój temat!

Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.
Serdecznie zapraszamy!

Dzień dobry 🙂

Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii związanych z systemami bazodanowymi, analizą danych oraz technologiami pokrewnymi.

Spotkanie odbędzie się 11.12 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.

➡️ Agenda spotkania:

18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne

18:10 – 19:10 Secrets to a Successful Microsoft Fabric Implementation – Adrian Chodkowski

19:10 – 20:00 Networking

20:00 – 21:00 Co SQL deweloper powinien wiedzieć o Delta Lake – Adrian Chodkowski, Wojciech Bukowski

21:00 Zakończenie

➡️ Abstrakty Sesji:

• Secrets to a Successful Microsoft Fabric Implementation – Adrian Chodkowski
  Microsoft Fabric may seem simple and transparent at first glance, but its effective implementation requires several often-overlooked steps. During the session, key implementation elements will be presented, such as designing the platform for scalability and performance, establishing effective data governance processes, and selecting appropriate components tailored to specific business and technical needs. Additionally, practical tips will be shared on optimizing architecture and avoiding common pitfalls to fully leverage the platform’s potential. Dedicated to data engineers, IT architects, and anyone interested in Power BI and Fabric.
• Co SQL deweloper powinien wiedzieć o Delta Lake – Adrian Chodkowski, Wojciech Bukowski
  With the increasing popularity of lakehouses and the Delta format, developers are moving away from traditional databases towards file-based formats. In this session, we’ll delve into what SQL developers need to understand about Delta Lake as they navigate this transition.
  Explore the fundamentals of Delta Lake, uncovering its distinctive features and learning how SQL developers can utilize it in ETL processes. We’ll cover essential aspects like ACID compliance, schema evolution, time travel, and provide insights into what’s happening behind the scenes with files when executing basic SQL read/write statements.
  Whether you’re an experienced SQL developer or just starting out, this session offers a straightforward guide to enhance your skills in working with Delta Lake in the upcoming era of lakehouses.

➡️ BIO prelegentów:

• Adrian Chodkowski
  Microsoft Data Platform MVP. Subject matter expert in the field of Data Engineering and Business Intelligence. On a daily basis, he works as a Data Solutions Technical Lead with the entire range of Microsoft solutions tools, both On-premise and in the Azure Cloud.
  Loves to share knowledge, writes a lot on his technological blog seequality.net. Open to various discussions on the Data related topics, frequent speaker during dedicated conferences and user groups.
  In the professional field, he is interested in all technologies related to Data Processing and Storage. The holder of numerous certificates such as Microsoft Certified Solutions Expert, Azure Data Engineer, or Microsoft Certified Trainer. Personally, fun of rock music and nature, trying to be the best father and husband.
• Wojciech Bukowski
  Pasjonat danych i „Data Craftsman”. Zaangażowany w architekturę (w tym infrastrukturę) rozwiązań platformy danych, głównie w Azure Cloud. Związany z dziedziną danych od 2012 roku. Ukończył studia z Informatyki i Ekonometrii na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Rozpoczął swoją podróż od Excela, poprzez on-premises databases, aż do rozwiązań chmurowych, w tym Snowflake i Databricks. Obecnie pracuje w SeeQuality jako Data Architect specjalizując się w obszarze Azure Databricks, projektując kolejne Lakehouses i zgłębiając niuanse Sparka podczas przerw między tworzeniem diagramów w Visio. Prywatnie mąż i ojciec, fan siatkówki (zarówno aktywnie, jak i pasywnie)

Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂

*
*

* Twoja firma? 🙂

➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.

Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!

➡️

Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂

Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek