Kalendarium wydarzeń

„`html

„`

Cześć!
Zapraszamy na 33. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!

Spotkanie odbędzie się w gdańskim biurze firmy Hapag-Lloyd.

W czasie spotkania dowiemy się jak projektować kontekst dla LLM-ów i automatyzować jego poprawianie, a także jak przetwarzać tylko to, co się zmieniło niezależnie od technologii.

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Szczegóły wydarzenia
 Data: Środa, 24 czerwca
 Godzina: 18:00
 Miejsce: Biuro Hapag-Lloyd, Biuro Alchemia IV – Neon, Grunwaldzka 413, Gdańsk, Oliwa – 7 piętro.

Dojazd komunikacją miejską: najbliższa stacja SKM – Gdańsk Przymorze Uniwersytet.
Najwygodniejszy parking – parkingi Olivia biznes center – szczegóły: https://www.oliviacentre.com/o-nas/parkingi/

Agenda

• 18:00 – 18:15 Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
• 18:15 – 19:15  Hubert Jegierski – Prompt to za mało: jak projektować kontekst dla LLM-ów i automatyzować jego poprawianie

Korzystasz z LLM-ów i masz wrażenie, że dobry prompt działa świetnie… dopóki nie zmienisz modelu, dostawca nie wycofa używanej wersji albo kolejne poprawki zaczynają psuć to, co już działało?

W tej prezentacji zobaczysz, dlaczego samo „napiszmy lepszy prompt” często nie wystarcza i gdzie zaczyna się context engineering. Dowiesz się więcej o promptowym długu technicznym, wpływie kontekstu na jakość odpowiedzi i o tym, dlaczego ręczne poprawianie instrukcji szybko przestaje się skalować.

Na końcu zobaczysz DSPy – narzędzie, które pomaga ograniczyć przywiązanie do jednego modelu i automatycznie szukać lepszych promptów w bardziej mierzalny sposób.

• 19:15 – 19:25 Pytania i odpowiedzi
• 19:25 – 19:35 Przerwa
• 19:35 – 20:35 Piotr Tybulewicz – Jak przetwarzać tylko to, co się zmieniło – wzorzec niezależny od technologii

W Fabricu czy Databricksach mamy dziś wbudowane mechanizmy do przetwarzania przyrostowego i często to wystarcza. Ale co, jeśli z jakiegoś powodu nie możemy ich użyć? Albo chcemy mieć podejście, które zadziała niezależnie od technologii?

Na tej sesji zobaczysz uniwersalny wzorzec wykrywania zmian, który sprawdza się w każdym środowisku – w Azure, Fabricu, Databricksach, dbt, Snowflake’u, a nawet on-prem. Dzięki niemu można pominąć dane, które już zostały przetworzone i skupić się wyłącznie na tym, co się faktycznie zmieniło.

• 20:35 – 20:45 Pytania i odpowiedzi
• 20:45 – 22:00 Pizza & Networking

Nasi prelegenci:

Hubert Jegierski – Machine Learning Engineer od ponad 8 lat rozwijający i wdrażający rozwiązania oparte na AI i ML, łącząc doświadczenie akademickie i przemysłowe. Pracował przy projektach o szerokim zakresie zastosowań AI i ML, w tym przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), predictive maintenance, detekcji anomalii oraz analizy danych biomedycznych. Obecnie skupia się na zastosowaniach modeli LLM w zarządzaniu wiedzą, takich jak weryfikacja faktów w dokumentach, wsparcie sprzedażowe czy wyszukiwanie informacji.

Piotr Tybulewicz – Stary wyjadacz opowiadający o danych oraz szeroko rozumianym data engineeringu (zwłaszcza w Azure).

Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.

Serdecznie zapraszamy!

Dzień dobry 🙂

Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.

Spotkanie odbędzie się 18.06 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.

➡️ Agenda spotkania:

18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne

18:10 – 19:10 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)

19:10 – 20:00 Networking, pizza

20:00 – 21:00 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)

21:00 Zakończenie

➡️ Abstrakty Sesji:

• Temat Sesji zostanie podany wkrótce
• Temat Sesji zostanie podany wkrótce

➡️ BIO prelegentów:

Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂

*

*

* Twoja firma? 🙂

➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.

Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!

➡️

Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂

Pozdrawiamy serdecznie,

Rafał Zakrzewski

Robert Tomaszek

Zapraszamy na 142. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!

KIEDY
17 czerwca (środa) – 18:00 – 21:00

GDZIE
Pub HEVRE – Meiselsa 18, Kraków

AGENDA
18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15 Generatywne AI i LLM – nowa fala technologii – Maciej Kępa
19:15 – 19:20 Przerwa
19:20 – 20:20 Regex w SQL Server 2025: koniec z kombinowaniem w T-SQL? – Tomasz Libera
20:20 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania

ABSTRAKTY
Generatywne AI i LLM – nowa fala technologii – Wprowadzenie do generatywnego AI i dużych modeli językowych – od różnic między klasycznym machine learningiem a LLM, przez podstawy architektury Transformer, po praktyczne wykorzystanie modeli w rozwiązaniach biznesowych. Omówimy, jak LLM zmieniają sposób budowy systemów ML: od trenowania modeli predykcyjnych do tworzenia aplikacji opartych o prompty, kontekst, wyszukiwanie informacji i integrację z narzędziami.
Pokażemy też, jak łączyć modele językowe z firmowymi danymi, aby tworzyć bardziej użyteczne aplikacje AI. Omówimy podstawy RAG, rolę agentów AI oraz zastosowanie frameworków takich jak LangChain i Semantic Kernel. Część praktyczna obejmie demo funkcji AI w Databricks.
Z sesji wyniesiesz:
– Zrozumienie, czym różni się klasyczne ML od dużych modeli językowych.
– Podstawową wiedzę o tym, jak działa architektura Transformer.
– Wiedzę, kiedy warto zastosować RAG i jaką rolę pełni kontekst w odpowiedziach generowanych przez model.
– Świadomość, czym są agenci AI i narzędzia do orkiestracji pracy modeli.
– Praktyczny obraz wykorzystania generatywnego AI w Databricks.

Regex w SQL Server 2025: koniec z kombinowaniem w T-SQL? –
Wyrażenia regularne przez lata były w SQL Serverze tematem z kategorii: „da się, ale…”. LIKE, PATINDEX, CLR, zewnętrzny kod, funkcje pomocnicze, obejścia — każdy miał na to swój sposób.
W SQL Server 2025 dostajemy natywną obsługę wyrażeń regularnych w T-SQL, m.in. funkcje REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_SUBSTR, REGEXP_INSTR, REGEXP_COUNT, REGEXP_MATCHES i REGEXP_SPLIT_TO_TABLE. Microsoft opisuje je jako mechanizm do dopasowywania złożonych wzorców i manipulowania danymi bez wychodzenia poza SQL Server.
W trakcie sesji pokażę praktyczne scenariusze użycia regexów w SQL Server 2025: walidację danych, wyszukiwanie wzorców, czyszczenie tekstu, ekstrakcję fragmentów stringów oraz dzielenie danych tekstowych do postaci tabelarycznej.
Na koniec porozmawiamy o ograniczeniach: m.in. o wpływie regexów na wydajność, różnicach względem klasycznych porównań tekstowych, ograniczeniach dla typów varchar(max) / nvarchar(max).

BIO

Maciej Kępa – Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Tomasz Libera – Data Architect w TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dotyczących Microsoft Data Platform.
Jego prezentacje i sesje szkoleniowe można znaleźć na kanale YouTube www.youtube.com/c/kursysql oraz na stronie internetowej www.kursysql.pl.
Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.

Przybywajcie na techniczny meetup dla ludzi od danych, czyli wieczór, podczas którego bezpieczeństwo spotka XML, a nuda nawet nie dostanie zaproszenia. Hubert Kobierzewski pokaże, co naprawdę można ukryć w OneLake i jak sprawić, żeby użytkownicy widzieli dokładnie tyle danych, ile powinni — ani o kolumnę więcej, ani o wiersz mniej. Będą też demonstracje na żywo, więc jeśli lubisz obserwować, jak zabezpieczenia działają w praktyce, to zdecydowanie będzie na co popatrzeć.

Z kolei Wojciech Sawicki zabierze nas w sentymentalno-praktyczną podróż do świata XML w MSSQL, gdzie JSON może i jest modny, ale to XML nadal ogarnia faktury lecące do i z KSeF. Dowiemy się, kiedy warto sięgnąć po starsze rozwiązania, jak tworzyć i walidować XML oraz dlaczego pewien niepozorny token potrafi zmusić człowieka do liczenia skrótów z miną księgowego tuż przed terminem wysyłki JPK-a. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak pogodzić świat danych, bezpieczeństwa i ministerialnych wymagań bez utraty poczucia humoru, to właśnie tu znajdziesz odpowiedzi.

Będzie technicznie, konkretnie i z odpowiednią dawką „serio, da się to tak zrobić?”. Przyjdź, posłuchaj, pośmiej się i wróć z głową pełną pomysłów oraz kilkoma historiami, którymi da się zabłysnąć na sprincie następnego dnia.

Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:20 Hubert Kobierzewski – Bezpieczeństwo danych w OneLake
19:20 – 19:45 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:45 – 20:45 Wojciech Sawicki – XML w MSSQL z niektórymi aspektami faktur wysyłanych i odbieranych z KSeF

bstrakty sesji dostępne są tutaj.

Partnerem spotkania jest Microsoft.

Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.

Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/

Zapraszamy,
Michał i Hubert