Zapraszamy na nasze kolejne spotkanie, gdzie poruszymy dwa duże tematy. Z jednej strony będziemy mieli gościa z Indii, który opowi nam o zastosowaniach LLMów w projektach, nad którymi pracował. Następnie, po przerwie na networking zajrzymy w kilka funkcjonalności Databricks potrzebnych w większych systemach analitycznych. Czyli: pierwsza sesja bardziej dla architektów a druga – dla inżynierów danych.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:20 Abhilekh Verma (MVP) – LLMs & Natural Language Processing – Unlocking the Future of AI Communication
19:20 – 19:45 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:45 – 20:45 Mariusz Kujawski – Niedoceniane supermoce Databricks – Nowoczesny process transfromacji danych
Abstrakty sesji dostępne są tutaj
Logistyka
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert
🧠 Na początek Maciek pokaże nam, w jaki sposób zintegrować Azure SQL z Azure ML Studio i jak to wykorzystać. Następnie Mariusz opowie, jak wersjonować raporty Power BI.
📅 25.09.2025, 17:15
🏢 Starówka Office
📍 ul. Długa 16, Bydgoszcz
🧪 Zarządzanie danymi z Azure SQL w Azure ML Studio
Efektywne zarządzanie danymi to klucz do sukcesu w projektach uczenia maszynowego. W tej sesji przyjrzymy się, czy i jak można wykorzystać Azure SQL w połączeniu z Azure Machine Learning Studio do realizacji procesów AI/ML.
🗂️ Wersjonowanie raportów PowerBI
Power BI istnieje od 2015 roku, ale przez pierwsze 8 lat wersjonowanie raportów miało mniej więcej tyle sensu, co trzymanie Excela w GitHubie – niby się da, ale po co? Wszystko zmieniło się w czerwcu 2023, gdy pojawił się Power BI Project (PBIP).
🧑💻 Maciej Kępa
Architekt danych w Datumo. Karierę zadedykował AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na chmurze Azure. Zwolennik Data-centric AI. Prywatnie: miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania.
☁️ Mariusz Wójcik
Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Doświadczony w projektowaniu baz danych i przetwarzaniu dużych wolumenów danych. Lider Data Community Poland w Bydgoszczy i Toruniu. Prelegent na konferencjach i promotor rozwiązań chmurowych oraz analitycznych.
🎉 Serdecznie zapraszamy!
Cześć!
Zapraszamy na 29. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community! Na najbliższym spotkaniu wysłuchamy prezentacji o LLM w kontekście zrozumienia klienta, a także o pragmatycznym podejściu do modelowania danych.
Spotkanie odbędzie się w gdańskim biurze firmy Hapag-Lloyd!
Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.
Dojazd komunikacją miejską: najbliższa stacja SKM – Gdańsk Przymorze Uniwersytet.
Najwygodniejszy parking – parkingi Olivia biznes center – szczegóły: https://www.oliviacentre.com/o-nas/parkingi/
Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 24 września
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro Hapag-Lloyd, Biuro Alchemia IV – Neon, Grunwaldzka 413, Gdańsk, Oliwa – 7 piętro.
Agenda
Czy model językowy jest w stanie generować odpowiedzi w złożonym środowisku biznesowym? Czy duże modele językowe (LLM) potrafią ocenić sensowność odpowiedzi innych modeli? Podczas naszej prezentacji opowiemy historię tworzenia frameworka ewaluacyjnego dla LLM, który generuje odpowiedzi dla klientów w ekosystemie Salesforce. Pokażemy, jak wykorzystywaliśmy ankiety użytkowników do mierzenia jakości oraz identyfikowania niedociągnięć w promptach. Przedstawimy, jak stworzyliśmy system ewaluacji opierający się na porównaniu odpowiedzi generowanych przez LLM z tymi faktycznie przesyłanymi przez agentów. Skupimy się także na kluczowych elementach wpływających na precyzyjność odpowiedzi: wstępne przetwarzanie – identyfikacja i usunięcie zbędnych informacji z wiadomości,struktura prompta, dodatkowe dane przekazywane do prompta.
W trakcie prezentacji omówimy cele, role oraz zastosowania modelowania danych w hurtowniach. Przejdziemy przez najpopularniejsze metody, przykłady implementacji oraz porozmawiamy o tym, na co zwrócić uwagę na wczesnych fazach projektu.
Nasi prelegenci:
Hubert Pietroń
Inżynier Danych z ponad 5-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w chmurze. Specjalizuje się w budowie i optymalizacji ETL, automatyzacji procesów przetwarzania informacji oraz integracji rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego. Wcześniej aktywnie dzielił się wiedzą jako mentor i trener w obszarze Pythona i SQL, prowadząc zajęcia zarówno dla dorosłych uczestników kursów IT, jak i dla dzieci. Obecnie skupia się na eksplorowaniu możliwości dużych modeli językowych (LLM) w analityce i wspomaganiu procesów decyzyjnych.
Piotr Zieliński
Absolwent Politechniki Gdańskiej, Inżynier Danych z doświadczeniem zawodowym obejmującym realizację projektów z zakresu uczenia maszynowego (Machine Learning) w logistyce, w tym predykcję zapotrzebowania oraz czasu dotarcia statku. Obecnie rozwija swoje umiejętności, pracując nad projektami w obszarze Customer Experience z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM).
Maciej Skrzos – Data Practice Lead w Future Mind.
Maciej Skrzos ma niemal 15 lat doświadczenia na stanowiskach kierowniczych oraz w zespołach związanych z inżynierią danych. Przed objęciem pozycji Data Lead w Future Mind był CTO w PlumResearch (2021 – 2024), a wcześniej pracował w EPAM Systems i Best SA Capital Group. Budował i zarządzał działami danych w sektorze finansowym oraz mediów i rozrywki. Kierował dużymi programami migracji danych i modernizacji technologii.
Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.
Serdecznie zapraszamy!
Zapisz się poprzez meetup!
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Spotkanie odbędzie się 18.09 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
*
*
* Twoja firma? 🙂
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Zapisy w Meetup
Koniec wakacji tuż za rogiem, a więc czas zwinąć ten parawan leniwego odpoczynku, odłożyć okulary przeciwsłoneczne na półkę i pojawić się na naszym spotkaniu. Planujemy porozmawiać o optymalizowaniu kodu oraz o współpracy danych z LLMami.
Uwaga! Spotykamy się w siedzibie firmy Lingaro na ulicy Puławskiej 180 w Warszawie.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:10 Petr Starichenko – Unlocking SQL Optimization: Avoiding Common pitfalls in Development
19:10 – 19:40 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:40 – 20:30 Witold Stolarski – BigQuery SQL optimization
Abstrakty sesji dostępne są tutaj
Logistyka
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się w południe w dniu spotkania.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert
🧘♀️ Tym razem luźniejsze sesje, aby nieco odetchnąć od skomplikowanych przykładów i zaawansowanych rozwiązań.
📅 21.08.2025, 17:15
🏢 Starówka Office
📍 ul. Długa 16, Bydgoszcz
💼 „LinkedIn Quick Tips: Wyróżnij się w świecie danych”
Świat danych jest pełen specjalistów. Na LinkedIn wyróżniają się osoby, które potrafią to pokazać w ciekawy i świadomy sposób. Poznaj proste triki i ukryte funkcje, na które większość nie zwraca uwagi. Wzmocnij swój wizerunek i otwórz drzwi do nowych możliwości. Jeśli Twój profil wciąż czeka na dopracowanie, zajrzyj na spotkanie i przekonaj się, jak zrobić to dobrze.
📊 „Indeksy w SQL Server: Czym są i dlaczego przyspieszają zapytania?”
Dlaczego czasem dodanie jednego indeksu potrafi sprawić, że zapytanie działa stukrotnie szybciej, a innym razem… nie zmienia nic? W tej sesji w przystępny sposób odsłonimy mechanizmy stojące za różnymi indeksami w SQL Serverze. Dzięki prostym, obrazowym analogiom zrozumiesz, jak działają „pod maską” i kiedy warto je stosować, aby faktycznie przyspieszyć zapytania, a kiedy lepiej poszukać innego rozwiązania.
🔍 Łukasz Przyjemski
Inżynier danych i analityk IT z kilkunastoletnim doświadczeniem w sektorze finansowym i telekomunikacyjnym. Zawodowo związany z 7N, gdzie wspiera klientów w analizie i rozwoju hurtowni danych. Pasjonat technologii chmurowych i sztucznej inteligencji. Aktywny członek społeczności Data Community Poland. Kieruje się zasadą ciągłego doskonalenia, poszukując sposobów na optymalizację rozwiązań i poznając nowe narzędzia inżynierii danych.
☁️ Mariusz Wójcik
Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu baz danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz implementacji rozwiązań analitycznych.
Aktywnie działa w społeczności IT jako członek zarządu Data Community Poland oraz lider oddziału w Bydgoszczy i Toruniu, angażując się w organizację wydarzeń oraz prowadzi prelekcje na konferencjach branżowych, gdzie dzieli się wiedzą o bazach danych, analityce i rozwiązaniach chmurowych.
🎉 Serdecznie zapraszamy!