Zapraszamy na 135. spotkanie Data Community Kraków!
W środę, 26 listopada, o 18:00 w Pubie HEVRE (ul. Meiselsa 18, Kraków), kolejne wydarzenie dla sympatyków AI, ML i nowoczesnych rozwiązań danych.
AGENDA
18:00 – 18:15: Rozpoczęcie, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15: „Dane i ich przygotowanie – praktyczne fundamenty” – Maciej Kępa
19:15 – 19:45: Networking
19:45 – 20:45: „Od zapytań do znaczenia: nowa era przeszukiwania danych” – Krzysztof Burejza
20:45 – 20:50: Zakończenie spotkania
ABSTRAKTY
Dane i ich przygotowanie – praktyczne fundamenty – W trakcie tego spotkania przejdziemy przez kluczowy etap każdego projektu AI/ML: przygotowanie danych. Zamiast teoretycznych formułek skupimy się na praktycznych technikach używanych na co dzień – od budowy pipeline’u danych, przez czyszczenie i transformacje, aż po walidację jakości danych z użyciem Great Expectations. Zobaczysz, jak wygląda realny proces przygotowywania danych, który później stanie się fundamentem pod feature engineering, trenowanie modeli i cały MLOps.
Z sesji wyniesiesz:
• Zrozumienie, jak wygląda pełny pipeline danych w projektach ML – od surowych danych do gotowego zbioru pod model.
• Wiedzę, jak skutecznie czyścić, przetwarzać i przygotowywać dane.
• Umiejętność zastosowania narzędzi do walidacji danych, takich jak Great Expectations.
• Praktyczny przykład przygotowania datasetu w Databricks, który od razu można odtworzyć samodzielnie.
• Solidny fundament do budowania kolejnych etapów – feature engineeringu, trenowania modeli i MLOps.
„AI/ML w praktyce – od teorii do wdrożenia” – Seria dziewięciu technicznych spotkań, które krok po kroku przeprowadzą uczestników przez cały proces tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego – od przygotowania danych, przez trening i MLOps, po zastosowanie generatywnego AI. Każda sesja to połączenie konkretnej wiedzy, kodu i praktycznych przykładów z realnych projektów. Celem cyklu jest zbudowanie solidnego zrozumienia, jak efektywnie projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym.
Od zapytań do znaczenia: nowa era przeszukiwania danych – Przez lata przeszukiwanie danych opierało się na filtrach, indeksach i dopasowaniach, gdzie WHERE był królem.
Dziś coraz częściej chcemy, by system rozumiał, czego szukamy, a nie tylko co wpisaliśmy.To właśnie robi vector search i przeszukiwanie semantyczne, nowa metoda wyszukiwania danych, która działa na poziomie znaczenia, a nie kolumn i słów kluczowych. Podczas sesji pokażę, jak wygląda ta zmiana paradygmatu: od tradycyjnego SQL po semantyczne zapytania oparte na embeddingach i przestrzeniach wektorowych.
BIO
Maciej Kępa – Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Krzysztof Burejza – Specjalista w zakresie inżynierii danych, projektowania procesów ETL oraz budowy nowoczesnych platform danych w ekosystemie Microsoft. Posiada szeroką wiedzę z obszarów Azure, Databricks, Synapse Analytics, Microsoft Fabric oraz MS SQL Server, którą wykorzystuje do tworzenia skalowalnych i efektywnych rozwiązań opartych na danych. Aktywnie wspiera społeczność technologiczną jako lider Data Community w Bielsku-Białej
Meetup
💸 Poruszymy temat, który jest zawsze na czasie – optymalizacja kosztów w Databricks. Następnie sprawdzimy, jak GitHub Copilot może realnie wspierać inżynierów danych w codziennej pracy.
📅 20.11.2025, 18:15
🏢 Młyny Rothera
📍 Mennica 10 (2. piętro), Bydgoszcz
💰 Practical Databricks FinOps: Strategies for Cost Optimization in Data Lakehouse
Sesja omówi strategie optymalizacji kosztów na Databricks poprzez FinOps oparte na danych. Uczestnicy nauczą się wykorzystywać dane systemowe do generowania wniosków, rekomendacji oszczędnościowych oraz proaktywnych alertów dotyczących kosztów.
🤖 GitHub Copilot może wspierać inżynierów danych
Przedstawienie inżynierom danych narzędzia GitHub Copilot, pokazanie jego praktycznych zastosowań oraz wyjaśnienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyspieszyć pracę, zwiększyć produktywność i ograniczyć liczbę błędów w codziennych zadaniach.
🧑💻 Kacper Glugla
Data Engineer, Xebia
Data Engineer z ponad 9-letnim doświadczeniem, który lubi wyciskać z danych maksimum innowacji i efektywności. Specjalizuje się w Databricks, a Python i SQL to jego codzienne narzędzia pracy.
👨🏫 Paweł Stuczyński
TBA
🎉 Serdecznie zapraszamy!
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Spotkanie odbędzie się 20.11 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
*
*
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Cześć!
Zapraszamy na 30. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!
Spotkanie odbędzie się w gdyńskim biurze firmy DNV!
Więcej informacji o wydarzeniu – wkrótce.
Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.
Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 19 listopada
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro DNV, Ul. Luzycka 6E, Gdynia
Agenda
Nasi prelegenci:
Informacje wkrótce.
Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.
Serdecznie zapraszamy!
Zapisz się poprzez meetup!
Zapraszamy na spotkanie Data Community – Lublin.
Spotkanie odbędzie się na Politechnice Lubelskiej, Wydział Zarządzania, sala Ox-305. Wejście do budynku w łączniku pomiędzy Wydziałami Zarządzania i Inżynierii Środowiska (mapka kampusu: tu).
KIEDY:
18 listopada 2025 (wtorek) godz. 17:00
AGENDA
17:00 – 17:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
17:10 – 18:00 Tomasz Libera – Możliwości i ograniczenia Copy job w Microsoft Fabric
18:00 – 18:15 Networking, pizza
18:15 – Michał Sadowski – MS SQL Server 2025 – kolejna wersja, ale czy warto z niej skorzystać?
ABSTRAKTY
Możliwości i ograniczenia Copy job w Microsoft Fabric
Copy job w Microsoft Fabric pozwala przygotować proces pobierania danych, dla wielu tabel jednocześnie. Przyrostowe pobieranie danych bazuje na kolumnach z ostatnią datą modyfikacji (watermark) lub CDC w przypadku obsługiwanych źródeł. Sierpniowe aktualizacje przynoszą nowe możliwości. W ramach sesji poza możliwościami skupię się na ograniczeniach o których warto pamiętać przed przystąpieniem do implementacji.
MS SQL Server 2025 – kolejna wersja, ale czy warto z niej skorzystać?
Microsoft SQL Server 2025 wprowadza szereg nowych funkcjonalności, które mogą wpłynąć na zwiększenie wydajność, bezpieczeństwo i elastyczność zarządzania danymi w środowiskach relacyjnych, zarówno na lokalnej infrastrukturze, jak i w chmurze. Na sesji zostaną zaprezentowane nowe funkcje, które nie są związane z AI, ale mogą szczególnie wpływać na pracę administratorów systemów, DBA oraz deweloperów. Na sesji zostaną także zaprezentowane przykłady użycia nowych funkcjonalności.
BIO
Tomasz Libera
Data Architect TIDK | MVP Data Platform | KursySQL.pl Data Architect w TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dotyczących Microsoft Data Platform. Jego prezentacje i sesje szkoleniowe można znaleźć na kanale YouTube www.youtube.com/c/kursysql oraz na stronie internetowej www.kursysql.pl. Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.
Michał Sadowski
Architekt rozwiązań chmurowych oraz trener z bogatym doświadczeniem we wspieraniu decyzji architektonicznych klientów, przeglądach infrastruktury i konsultingu w zakresie platformy danych w chmurze oraz on-premises. Doświadczenie poparte licznymi certyfikatami oraz aktywnym statusem Microsoft Certified Trainer. Lider grupy Data Community Kraków oraz aktywny prelegent na konferencjach związanych z platformą danych. Prywatnie fan biegania oraz rozwiązań typu „smart home”.
Zapraszamy!
Link do rejestracji na meetup
Serdecznie Was zapraszamy na nasze jesienne spotkanie. A że jesień oznacza zimę za pasem a zima to biały puch to wyszło nam, że pojawi się u nas płatek śniegu – Snowflake. Od czasu, kiedy mówiliśmy o tym środowisku trochę czasu upłynęło, więc warto zobaczyć, jakie nowości pojawiły się w tym prężnie rozwijającym się zestawie narzędziowym. Z drugiej strony nasze dane czasem trzeba przetworzyć w modelach semantycznych, ale pamięć RAM może być zagrożona nadmiernym wykorzystaniem przez nasze zapytania, więc opowiemy o przyczynach takich zjawisk.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:10 Hubert Kobierzewski – Użycie pamięci w zapytaniach DAX
19:10 – 19:35 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:35 – 20:05 Michał Gołoś – Snowflake Hybrid Table
20:05 – 20:35 Michał Gołoś – Snowflake SnowConvert AI
Abstrakty sesji dostępne są tutaj
Logistyka:
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja na meetup, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert