📍 Kontynuujemy naszą serię meetupów w Młynach Rothera, gdzie rozmawiamy o rozwiązaniach danych – zarówno technicznych, jak i biznesowych – w oparciu o realne doświadczenia i najnowsze technologie.
🧩 Tym razem skupimy się na dwóch praktycznych aspektach pracy z platformami danych:
📅 18.12.2025, godz. 18:15
🏢 Młyny Rothera
📍 Mennica 10 (2 piętro), Bydgoszcz
🚀 Niedoceniane supermoce Databricks
Podczas tej sesji pokażę, jak wykorzystać wbudowane funkcjonalności takie jak Auto Loader, Spark Declarative Pipelines (SDP), Structured Streaming oraz Lakeflow do budowy nowoczesnego procesu data ingestion. Omówię różne scenariusze – od klasycznego batcha po micro-batch i strumieniowe ładowanie danych z użyciem Structured Streaming, również w kontekście przetwarzania zmian (CDC). Pokażę też, że streaming może służyć do optymalizacji batchy. W drugiej części sesji przejdziemy przez możliwości orkiestracji pipeline’ów danych z użyciem Databricks Workflows i Pipelines. Na koniec zbudujemy spójny, skalowalny i łatwy do utrzymania framework ingestii danych – gotowy do środowiska enterprise.
🧠 Przygotowanie modeli semantycznych Power BI na konsumpcję przez LLMy
W miarę jak duże modele językowe (LLM) zaczynają bezpośrednio oddziaływać na dane przedsiębiorstwa, modele semantyczne Power BI i Fabric stają się czymś więcej niż tylko bazą do wizualizacji – to kontrakt określający sposób, w jaki sztuczna inteligencja interpretuje logikę biznesową. Podczas tej sesji omówimy projektowanie, optymalizację i dokumentowanie modeli semantycznych oraz odpowiemy na pytanie, czy mogą być solidne, łatwe do wyjaśnienia i gotowe do integracji z konwersacyjnymi rozwiązaniami AI. Na żywej demonstracji zobaczysz cały proces transformacji modelu Power BI pod kątem LLM. Po sesji będziesz mieć konkretne wzorce, które pomogą Ci przygotować modele na przyszłość, w której ludzkie pytania spotykają się z inteligencją maszynową.
🧑💻 Mariusz Kujawski
Cloud Data Architekt, Devapo
Doświadczony architekt i inżynier danych z 14-letnim stażem. Specjalizuje się w budowie platform danych opartych o Azure, GCP i AWS, z doświadczeniem w wielu branżach (finanse, FMCG, farmacja, telco). Certyfikowany specjalista Azure i GCP. Prywatnie pasjonat historii, książek, rysunku i języka Python. Publikuje artykuły na Medium i chętnie dzieli się wiedzą z innymi.
📊 Hubert Kobierzewski
BI Practice Lead, Cogit
Od 2007 roku wspiera klientów w przekształcaniu danych w wartość biznesową z wykorzystaniem Microsoft Data Platform. Lider dwóch grup użytkowników – Data Community Poland (Warszawa) i Warsaw Power BI UG. Wykładowca z zakresu DataViz na dwóch uniwersytetach. Ekspert Power BI i entuzjasta efektywnej komunikacji danych.
🎉 Serdecznie zapraszamy!
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii związanych z systemami bazodanowymi, analizą danych oraz technologiami pokrewnymi.
Spotkanie odbędzie się 11.12 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Secrets to a Successful Microsoft Fabric Implementation – Adrian Chodkowski
19:10 – 20:00 Networking
20:00 – 21:00 Co SQL deweloper powinien wiedzieć o Delta Lake – Adrian Chodkowski, Wojciech Bukowski
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
*
*
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek
Nasze raporty to ważne narzędzie komunikacji, ale nie zawsze dbamy, aby prezentowane komunikaty były super jasne i zrozumiałe. Na najbliższym spotkaniu zastanowimy się jak to zrobić lepiej a na dodatek weźmiemy na warsztat kilka potencjalnych problemów analitycznych. A potem sprawdzimy dlaczego parametry w Power BI mogą być doskonałym rozwiązaniem.
Agenda
18:00 – 18:20 Gromadzimy się i powitanie
18:20 – 19:15 Paweł Prusko – Od Szumu do Historii: Jak User Experience i Design Wspierają Dane
19:15 – 19:40 Networking, luźne rozmowy i poczęstunek
19:40 – 20:30 Marek Gołaszewski – Parametry, które zrewolucjonizowały dynamikę raportów w Power BI
Abstrakty sesji dostępne są (lub będą) tutaj
Logistyka
Spotkanie odbędzie się w siedzibie firmy Microsoft przy alejach Jerozolimskich 195A
Wstęp wolny, ale konieczna jest rejestracja, która skończy się na dwa dni przed spotkaniem.
Zachęcamy do zgłaszania swoich sesji. Jeśli wiecie coś, czego inni nie wiedzą, lub chcecie zgłębić temat, którego jeszcze nikt na naszej grupie nie przedstawiał: https://sessionize.com/warsaw-data-community-meetups/
Zapraszamy,
Michał i Hubert
Zapraszamy na 135. spotkanie Data Community Kraków!
W środę, 26 listopada, o 18:00 w Pubie HEVRE (ul. Meiselsa 18, Kraków), kolejne wydarzenie dla sympatyków AI, ML i nowoczesnych rozwiązań danych.
AGENDA
18:00 – 18:15: Rozpoczęcie, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15: „Dane i ich przygotowanie – praktyczne fundamenty” – Maciej Kępa
19:15 – 19:45: Networking
19:45 – 20:45: „Od zapytań do znaczenia: nowa era przeszukiwania danych” – Krzysztof Burejza
20:45 – 20:50: Zakończenie spotkania
ABSTRAKTY
Dane i ich przygotowanie – praktyczne fundamenty – W trakcie tego spotkania przejdziemy przez kluczowy etap każdego projektu AI/ML: przygotowanie danych. Zamiast teoretycznych formułek skupimy się na praktycznych technikach używanych na co dzień – od budowy pipeline’u danych, przez czyszczenie i transformacje, aż po walidację jakości danych z użyciem Great Expectations. Zobaczysz, jak wygląda realny proces przygotowywania danych, który później stanie się fundamentem pod feature engineering, trenowanie modeli i cały MLOps.
Z sesji wyniesiesz:
• Zrozumienie, jak wygląda pełny pipeline danych w projektach ML – od surowych danych do gotowego zbioru pod model.
• Wiedzę, jak skutecznie czyścić, przetwarzać i przygotowywać dane.
• Umiejętność zastosowania narzędzi do walidacji danych, takich jak Great Expectations.
• Praktyczny przykład przygotowania datasetu w Databricks, który od razu można odtworzyć samodzielnie.
• Solidny fundament do budowania kolejnych etapów – feature engineeringu, trenowania modeli i MLOps.
„AI/ML w praktyce – od teorii do wdrożenia” – Seria dziewięciu technicznych spotkań, które krok po kroku przeprowadzą uczestników przez cały proces tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego – od przygotowania danych, przez trening i MLOps, po zastosowanie generatywnego AI. Każda sesja to połączenie konkretnej wiedzy, kodu i praktycznych przykładów z realnych projektów. Celem cyklu jest zbudowanie solidnego zrozumienia, jak efektywnie projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym.
Od zapytań do znaczenia: nowa era przeszukiwania danych – Przez lata przeszukiwanie danych opierało się na filtrach, indeksach i dopasowaniach, gdzie WHERE był królem.
Dziś coraz częściej chcemy, by system rozumiał, czego szukamy, a nie tylko co wpisaliśmy.To właśnie robi vector search i przeszukiwanie semantyczne, nowa metoda wyszukiwania danych, która działa na poziomie znaczenia, a nie kolumn i słów kluczowych. Podczas sesji pokażę, jak wygląda ta zmiana paradygmatu: od tradycyjnego SQL po semantyczne zapytania oparte na embeddingach i przestrzeniach wektorowych.
BIO
Maciej Kępa – Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Krzysztof Burejza – Specjalista w zakresie inżynierii danych, projektowania procesów ETL oraz budowy nowoczesnych platform danych w ekosystemie Microsoft. Posiada szeroką wiedzę z obszarów Azure, Databricks, Synapse Analytics, Microsoft Fabric oraz MS SQL Server, którą wykorzystuje do tworzenia skalowalnych i efektywnych rozwiązań opartych na danych. Aktywnie wspiera społeczność technologiczną jako lider Data Community w Bielsku-Białej
Meetup
💸 Poruszymy temat, który jest zawsze na czasie – optymalizacja kosztów w Databricks. Następnie sprawdzimy, jak GitHub Copilot może realnie wspierać inżynierów danych w codziennej pracy.
📅 20.11.2025, 18:15
🏢 Młyny Rothera
📍 Mennica 10 (2. piętro), Bydgoszcz
💰 Practical Databricks FinOps: Strategies for Cost Optimization in Data Lakehouse
Sesja omówi strategie optymalizacji kosztów na Databricks poprzez FinOps oparte na danych. Uczestnicy nauczą się wykorzystywać dane systemowe do generowania wniosków, rekomendacji oszczędnościowych oraz proaktywnych alertów dotyczących kosztów.
🤖 GitHub Copilot może wspierać inżynierów danych
Przedstawienie inżynierom danych narzędzia GitHub Copilot, pokazanie jego praktycznych zastosowań oraz wyjaśnienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyspieszyć pracę, zwiększyć produktywność i ograniczyć liczbę błędów w codziennych zadaniach.
🧑💻 Kacper Glugla
Data Engineer, Xebia
Data Engineer z ponad 9-letnim doświadczeniem, który lubi wyciskać z danych maksimum innowacji i efektywności. Specjalizuje się w Databricks, a Python i SQL to jego codzienne narzędzia pracy.
👨🏫 Paweł Stuczyński
TBA
🎉 Serdecznie zapraszamy!
Dzień dobry 🙂
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Spotkanie odbędzie się 20.11 tradycyjnie w Pub Wędrówki na Podwalu.
➡️ Agenda spotkania:
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Temat Sesji zostanie podany wkrótce (jeśli chcesz być prelegentem skontaktuj się z nami)
21:00 Zakończenie
➡️ Abstrakty Sesji:
➡️ BIO prelegentów:
Dziękujemy partnerom grupy za wsparcie – dzięki nim możemy spotykać się w tak fajnym miejscu 🙂
*
*
* Twoja firma? 🙂
➡️ W komentarzach nasi Partnerzy opowiedzą coś o sobie i się przywitają.
Zapraszamy serdecznie do zapoznania się, można znaleźć tam ciekawe rzeczy!
➡️
Gdyby i Twoja firma szukała okazji do współpracy to zachęcamy do kontaktu 🙂
Pozdrawiamy serdecznie,
Rafał Zakrzewski
Robert Tomaszek